За минувший месяц отечественные умы порадовали строительную отрасль и не только ее новыми технологичными разработками. Расскажем о самых знаковых.
Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске разработали метод усовершенствования стали Гадфильда за счет увеличения ее вязкости.
Метод получения сверхпрочной стали разработали сибирские ученые
Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске разработали метод усовершенствования стали Гадфильда за счет увеличения ее вязкости.
Ударную вязкость удалось увеличить за счет оптимизации химического состава. С ростом ударной вязкости возрастает количество энергии, которое способен воспринять материал при ударе: оптимизированная сталь выдержит больше ударных нагрузок при эксплуатации изделий из нее. В состав сверхпрочной стали вошли марганец, кремний и хром.
В России разработали крупнейший в мире 3D-принтер
Его создали специалисты СПбГМТУ. Промышленный трехмерный принтер позволяет печатать металлическим порошком — «ИЛИСТ-2XL».
Данная 3D-установка способна выращивать изделия с наибольшим диаметром в 2200 мм и высотой в 1000 мм. В ее составе есть 2 робота-манипулятора, позволяющих наладить выпуск элементов с крупными габаритами одновременно при помощи пары манипуляторов, что значительно увеличивает скорость печати изделия.
Перемещение создаваемого изделия производится одноосевым позиционером, имеющим максимальную грузоподъемность в 8 тонн, а автоматизированная система управления отвечает за то, чтобы технологические «печатающие» головки и вся периферия работали синхронно.
По итогам тестов и опытной эксплуатации «ИЛИСТ-2XL» подобные разработки будут продолжены для создания передового оборудования по выпуску крупногабаритных деталей. К примеру, в планах выпустить подобным принтером выгородку реактора типа ВВЭР-ТОИ — это изделие 3,5 м в диаметре и массой около 8 тонн.
Благодаря технологии Пермского Политеха, снизится число бракованных изделий при 3D-печати
Ученые разработали новый способ автоматической калибровки платформы 3D-принтера, который поможет сохранить качество и точность при печати, на него учеными ПНИПУ получен патент.
Существующие способы автоматической калибровки 3D-принтеров не эффективны. Основной их недостаток – надавливание сопла на стол 3D-принтера. Под его напряжением платформа может не выдержать нагрузку и разрушиться. Также минус в том, что почти все методы могут измерить только ограниченное количество точек от сопла до стола, что говорит о невысоком качестве настройки. Чтобы их увеличить, необходимо изготавливать новую раму-держатель и другие элементы, что требует дополнительных затрат.
Разработанный калибровочный механизм для 3D-принтера имеет на верхней части микросервопривод. Он служит для перемещения нижней части из горизонтального положения в вертикальное посредством шарнирного соединения, похожего на дверную петлю. Затем датчики расстояния в каждой обозначенной точке производят замеры и отправляют эти данные в блок управления. В нем интеллектуальные алгоритмы рассчитывают необходимую степень нажатия на стол и выдают управляющие сигналы на исполнительные механизмы. Нижняя часть калибровочного механизма опускается до необходимого уровня, и с блока управления поступают сигналы на сервоприводы, которые производят заданное количество оборотов, воздействуя тем самым на пружинные механизмы, корректирующих высоту платформы. При достижении заданной точности микросервопривод перемещает нижнюю часть калибровочного механизма обратно в горизонтальное положение.
Таким образом, повышается качество калибровки и изготовляемых изделий.
«Ростех» начал производство блоков для «умного» дома
Компания «Росэлектроника», входящая в госкорпорацию «Ростех», запустила производство электронных блоков управления отечественными системами «Умный дом inSmart». Устройства позволяют создавать интеллектуальные системы автоматизированного управления электроснабжением, водоснабжением и отоплением квартир, офисов или коммерческих помещений.
Производство запущено в рамках партнерства с группой компаний inSmart на автоматизированной линии Челябинского радиозавода «Полет». Это дает возможность исключить человеческий фактор и добиться стабильно высокого качества изготавливаемой продукции.
Планируется в ближайшее время задействовать производственные мощности предприятия для изготовления корпусов устройств «Умного дома inSmart»: систем защиты от протечек, датчиков параметров микроклимата в помещении, регуляторов отопления.
В Пермском Политехе создали устройство, которое улучшит систему «умный дом»
Постоянное развитие и модернизация техники приводит к усложнению автоматических систем управления, которым необходимо получать больше информации о состоянии устройств. Ученые Пермского Политеха создали устройство, которое поможет быстрее проводить измерения в автоматических системах управления, а еще повысит их надежность.
Для улучшения процедуры проверки ученые создали устройство, в основе которого лежит самомаршрутизирующийся аналого-цифровой преобразователь с нейросетью, а также с местным фрагментарным блоком управления. Для осуществления полного контроля объединили несколько блоков и сформировали все это в единую матрицу, что позволяет обрабатывать информацию и генерировать управляющие импульсы.
Также создали модель самодиагностики системы управления, которая позволит выявлять изменения характеристик резисторов, когда в течение срока службы их номинальное значение может значительно изменяться. Механизм сам определяет, в какой момент времени и при каких условиях следует проводить проверку. Анализ данных, полученных с помощью модели, позволяет выделить закономерности, соответствующие определенным типам отказов в определенных нейронах, которые были введены в программную часть построенной модели и позволили реализовать алгоритм поиска, который точно и однозначно определяет место и тип отказа.
Благодаря разработке ученых Пермского Политеха, автоматические системы управления смогут быстрее проводить анализ сигналов, поступающих от различных датчиков. Кроме того, разработанная система самодиагностики поможет выявлять и реагировать на ошибки системы, а также определять места сбоя. Все это повысит надежность и эффективность техники с автоматическим управлением.
В России разработаны системы автоматизированного мониторинга в строительстве
«Гаскар Групп» создала первый в России полностью автоматизированный дронопорт HIVE. Это автономная роботизированная станция базирования беспилотников, которая обеспечивает круглосуточную и бесперебойную работу дронов в любых условиях. В соответствии с полетным заданием, отправленным из центра управления полетами, дрон облетает территории и выполняет фото- и видеосъемку, лазерное сканирование и даже тепловизионную съемку. Даже для смены аккумуляторных батарей не требуется присутствие оператора – этот процесс автоматизирован.
Это решение может применяться для мониторинга работ на закрытых и труднодоступных объектах, а также для доставки грузов. Благодаря встроенной метеостанции и климатическим устройствам, дронопорт эффективен в широком диапазоне погодных условий, а различные климатические исполнения позволяют применять его от экватора до Крайнего Севера.
До использования автономных дронопортов на выполнение задачи уходило до 5 дней, с HIVE затраты были оптимизированы, а срок выполнения задачи на мониторинг составил всего 1 день.
В Перми разработали алгоритм, который поможет точнее определять местоположение общественного транспорта в приложениях
Проблема связана с тем, что при передаче местоположения через мобильную сеть данные теряются или пересылаются с большой задержкой из-за слабого сигнала, сильной нагрузки внутри сети или большого расстояния между адресатом и отправителем, что также вызывает дополнительные временные затраты. Студенты Пермского Политеха создали алгоритм, который позволит свести эти запоздания к минимуму.
Они предложили использовать две последние точки местоположения объекта, что поможет вычислить вектор его направления и тем самым еще больше компенсировать задержки.
Для вычисления координат разработчики запрограммировали алгоритм на псевдоязыке, который включает в себя: текущее и новое местоположение, задержку между ними и другие значения. Модель гораздо точнее определяет правильное нахождение, например, автобуса на стороне пользователя при минимальном использовании ресурсов. Также разработчики создали игру, которая помогла оценить эффективность созданного алгоритма.
Модель для определения местоположения привела к увеличению средней точности на 36%.
Алгоритм может быть использован в приложениях на стороне клиента, например, в GPS-навигаторах, онлайн-картах с отображением автотранспорта, а также многопользовательских онлайн-играх.
Москва уже в этом году начнет оказывать госуслуги в строительстве с помощью цифровых паспортов
Уже сформирован реестр из более чем 43 тыс. цифровых паспортов о планируемых, строящихся и введенных в эксплуатацию объектах на территории города. Сейчас ведется работа по внедрению уникальных идентификационных номеров объектов (УИН) в процессы предоставления услуг в сфере строительства. Это позволит существенно сократить время и упростить заполнение форм заявлений для застройщиков и сроки рассмотрения таких заявлений для органов власти, а также автоматизировать учет заявлений и выданных документов в цифровом паспорте.
Цифровые паспорта и УИН уже эффективно применяются при планировании и проведении закупок на проектирование и строительство объектов городского заказа. Кроме того, благодаря данным, которые поступают в режиме реального времени из городских и федеральных систем, осуществляется постоянный мониторинг за ходом строительства и ввода в эксплуатацию объектов на территории города.
Кроме того, в проработке находится план технической реализации и модернизации услуги по выдаче разрешения на строительство и разрешения на ввод объекта в эксплуатацию.
Галина Крупен